25 december, 2018 admin

Gamme de contrôle exemple

Un estimateur de (sigma) est donc (R/d_2 ). Ensuite, une estimation de (sigma) peut être calculée comme $ $ hat{sigma} = frac{bar{R}} {d_2} ,. La détection des erreurs est améliorée en augmentant le nombre de contrôles par exécution, en limitant les limites d`acceptation du contrôle et en utilisant les règles Westgard avec des limites plus strictes. En exécutant et en évaluant les résultats de 2 contrôles ensemble, les tendances et les décalages peuvent être détectés beaucoup plus tôt. Ces rendements $ $ begin{eqnarray} UCL & = & bar{R} D_4 Mbox{ligne centrale} & = & bar{R} LCL & = & bar{R} D_3 ,. Cela est démontré par Wheeler utilisant des données du monde réel [4], [5] et pour un certain nombre de distributions de probabilité très non normales. Lorsque de tels signaux existent, des mesures doivent être prises pour les identifier et les éliminer. Let (R_1, , R_2, , ldots, R_k ), être les plages de (k ) Samples. Une erreur aléatoire est présente si plus de 1 sur 20 valeurs dépassent les limites de +/-2 s.

RangeControlOptions pour obtenir l`accès aux options de contrôle de plage pour une série. Pour les tailles d`échantillons plus importantes, il est préférable d`utiliser des écarts types. Ce qui rend la carte IndX/mR un outil très robuste. La différence entre le point de données, x i {displaystyle x_ {i}}, et son prédécesseur, x i − 1 {displaystyle x_ {i-1}}, est calculée en tant que M R i = | x i − x i − 1 | {displaystyle {MR} _ {i} = {big |} x_ {i}-x_ {i-1} {big |}} . Dans certains cas, il peut être souhaitable d`utiliser la médiane de la plage mobile plutôt que sa moyenne, comme lorsque les données de la plage calculée contiennent quelques valeurs importantes qui peuvent gonfler l`estimation de la dispersion de la population. Il existe une relation statistique (Patnaik, 1946) entre la plage moyenne pour les données d`une distribution normale et (sigma), l`écart type de cette distribution. Lorsque ces problèmes sont identifiés, les mesures correctives suivantes peuvent être prises. Les essais répétés doivent être effectués dans l`ordre chronologique inverse jusqu`à ce que les nouveaux résultats de glucose correspondent étroitement aux résultats originaux.

C`est-à-dire qu`environ 66% des valeurs devraient tomber entre les gammes +/-1 s et être réparties uniformément de chaque côté de la moyenne. Pour calculer les limites de contrôle, nous avons besoin d`une estimation de l`écart-type vrai, mais inconnu (W = R/ Sigma ). Il est souvent commode de tracer les graphiques (bar{X}) et (s ) sur une seule page.